- Czym zajmuje się Trilagi?
- Trilagi to startup deep-tech z Łodzi, który projektuje, buduje i wdraża produkcyjne systemy generatywnej AI: firmowe bazy wiedzy (RAG), agentów AI, asystentów AI dla Microsoft Teams i Slacka, AI zgodne z RODO oraz prywatną infrastrukturę LLM. Najgłębszą specjalizacją firmy jest AI dla IT Operations, w tym automatyczna analiza przyczyn źródłowych (RCA) incydentów infrastruktury.
- Gdzie mogą działać systemy AI zbudowane przez Trilagi?
- Tam, gdzie są dane klienta: on-premise w jego własnym środowisku, w chmurze AWS lub GCP albo w pełni zarządzane przez Trilagi. Trilagi utrzymuje też własną infrastrukturę inferencyjną GPU dla modeli LLM open source.
- Czy można korzystać z LLM na danych osobowych lub poufnych zgodnie z RODO?
- Tak. Trilagi buduje potoki anonimizacji, które usuwają dane osobowe i identyfikatory specyficzne dla IT, takie jak nazwy hostów, adresy IP czy numery zgłoszeń, zanim jakiekolwiek zapytanie trafi do zewnętrznego modelu. Gdy dane w ogóle nie mogą opuścić organizacji, Trilagi wdraża prywatne modele LLM open source na infrastrukturze klienta.
- Z jakimi narzędziami łączą się systemy wiedzy i asystenci Trilagi?
- Typowe źródła to Confluence, Jira i Jira Service Management, ClickUp, SharePoint, poczta e-mail oraz dokumenty, np. pliki PDF i DOCX. Odpowiedzi łączą wyszukiwanie semantyczne i pełnotekstowe (hybrydowe) i zawierają odnośniki do źródeł, a asystenci mogą działać bezpośrednio w Microsoft Teams lub Slacku.
- Z jakimi modelami językowymi pracuje Trilagi?
- Trilagi wdraża modele open source, takie jak Llama, Mistral i Qwen, na prywatnej infrastrukturze i dostraja je na danych klienta, gdy wymaga tego zadanie. Tam, gdzie pozwala na to polityka danych, korzysta też z publicznych modeli LLM, w połączeniu z anonimizacją, gdy dane są wrażliwe.
- Jakie doświadczenie w IT Operations ma Trilagi?
- Dla Qlos, firmy świadczącej usługi utrzymania IT, zespół Trilagi zbudował asystenta wiedzy IT, asystenta Service Desk w Microsoft Teams połączonego z Jira Service Management, wieloagentowy potok analizy przyczyn źródłowych dla infrastruktury Linux oraz wielowarstwowy potok anonimizacji danych. Prace B+R Trilagi nad diagnostyką AI dla systemów Linux są dofinansowane z Funduszy Europejskich.
- Czym jest RCA Assistant?
- RCA Assistant to produkt AI Trilagi do analizy przyczyn źródłowych incydentów infrastruktury Linux, przeznaczony dla administratorów systemów oraz zespołów DevOps, SRE i IT Operations. Zbiera wokół incydentu logi, metryki monitoringu, topologię i treść zgłoszenia, koreluje sygnały z różnych źródeł i proponuje uporządkowaną hipotezę przyczyny źródłowej wraz z dowodami i tokiem rozumowania. Działa na danych, które zespół już ma, bez instalowania dodatkowych usług.
- Jak zaczyna się projekt z Trilagi?
- Od 30-minutowej rozmowy o problemie biznesowym. Następnie Trilagi prowadzi projekt od architektury, przez implementację, po wdrożenie produkcyjne, a później może też utrzymywać system.
